Radar İle Verileri Sınıflandıran Yapay Zeka Geliştirildi

Almanya'daki bilim insanları, sadece radar ölçümleri ile yoldaki verileri sınıflandırabilen bir yapay zeka geliştirdiler. Geliştirilen radarın amacı, sürücüsüz araç endüstrisine fayda sağlamak.


Almanya’da Daimler ve Kassel Üniversitesi'ndeki bilim insanları, sadece radar verileri ile bireysel “trafik katılımcılarını” sınıflandırabilen (daha önceden bilinmeyen gizli nesne sınıfları dahil) yeni bir makine öğrenme yapısı geliştirdiler. Bilim insanları, bunun sürücüsüz otomobil endüstrisi için özel bir fayda sağlayabileceğini iddia ediyorlar.

Yeni teknolojinin genel sınıflandırma performansının önceki yöntemlerle karşılaştırıldığında geliştirilebilir ve ek olarak, yeni sınıfların çok daha doğru bir şekilde tanımlanabilir olduğu belirtiliyor. Ayrıca bu radarın görüntüdeki birden fazla nesneden doğrudan bir hız ölçümü elde edebilen birkaç sensörden biri olduğu söyleniyor. Diğer sensörlere kıyasla sis, kar veya şiddetli yağmur gibi olumsuz hava koşullarında daha sağlam sonuçlar elde edildiği dile getiriliyor. Bunların yanı sıra bilim insanları radarın mükemmel olmadığını da ekliyor. Radarın diğer sensörlere kıyasla nispeten düşük bir açısal çözünürlüğe sahip olup, seyrek veri sunumuna yol açtığı söyleniyor.

Ekip, 80 LSTM (uzun kısa süreli bellek) hücresi içeren bir sınıflandırıcı koleksiyonu veya biyolojik nöronları taklit eden katmanlı matematiksel fonksiyonlar ile çözüm sağlamaya çalışıyor.  Nesneler arasındaki temel farkları tanımlamak için toplam 98 özellikten oluşan dinamik bir altküme kullanılıyor. (aralık, açı, genişlik ve Doppler değerlerinin dağılımına ilişkin özellikler gibi…)

Ekip, yapay zekayı eğitmek için 3.800'den fazla hareketli yol kullanıcısı için 3 milyondan fazla veri noktası içeren bir veri seti oluşturdu. Test aracının ön yarısına monte edilmiş dört adet radar sensörü ile yaklaşık 100 metre aralıklarla örnekler alındı. Sınıflandırıcılar algılanan nesneleri altı seçenekten birine ayırdı: yaya, yaya grubu, bisiklet, araba, kamyon ve çöp. Sınıflandırma hatalarının çoğu, yaya ve yaya grubu sınıfları arasında ortaya çıktı.




Evet arkadaşlar tekrar hatırlatmak isterim ki forumlarda, sosyal medya paylaşımlarınızda, blogunuzda veya websitenizde resim yüklemek ve ya resim paylaşmak için buraya tıklayabilirsin. Sınırsız resim yükeyebilir ve resim paylaşabilirsin.




Leonardo da Vinci’nin 9 Ünlü Sanat Eseri 2021
Leonardo da Vinci’nin 9 Ünlü Sanat Eseri 2021

Merhabalar arkadaşlar size bu yazımda Leonardo Da Vinci yapıtları ile ilgili bilgiler ve resimler sunacağım.İyi okumalar şimdiden. Büyük Rönesans ressamlarından Leonardo da Vinci...

Saf Android ile Gelen LG Q9 One - Fiyatı ve Özellikleri
Saf Android ile Gelen LG Q9 One - Fiyatı ve Özellikleri

LG, eski moda amiral gemisi özelliklere sahip yeni akıllı telefonu LG Q9 One'ı ülkesi Güney Kore'de düzenlenen lansman etkinliği ile duyurdu. ...

Çocuklardaki Göz Hastalığını Tespit Edebilen Mobil Uygulama
Çocuklardaki Göz Hastalığını Tespit Edebilen Mobil Uygulama

Göz hastalıkları, tespit edilemediğinde ya da erken semptomları göz ardı edildiğinde çok daha kötüye gidebiliyor. Uzmanlar, göz hastalıklarının tespitinin kolaylaşması için CRADLE ...

Vbet